Pandas库中Dataframe的浅析（1）

Pandas是一个由python编写的库，其中包含了大量数据类型和函数。起初，Pandas是作为金融数据分析工具而被开发出来，如今它已经应用于多个领域的数据分析、挖掘。Pandas拥有两个重要的数据类型：Series和DataFrame，简单来讲，Series就像一个一维的数组，而DataFrame就像一个二维的表格。而本篇博客的主要内容是对DataFrame结构体的浅析。

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对战加密的恶意流量：将机器学习应用到恶意软件识别中去

从2015年开始，思科信息安全团队中一位名叫Rich West的系统架构师就一直在与思科高级安全研究小组的一名工程师尝试去解决一个非常新颖的问题：思科信息安全团队希望能够找到一种方法来更好地保护思科员工的信息安全，并防止恶意软件通过加密流量窃取员工的个人隐私数据。但当时似乎只有一种可行的方法，即通过设置代理并解密通信数据来检查所有的SSL和TLS流量。

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Scapy库解析数据流SSL/TLS加密

上一篇博客我详细地介绍了关于Python的Scapy使用，而常规的scapy库只能解析到传输层，传输层再往上的协议都无法解析，且剩余所有的原始16进制数据都存在Raw中。而在实际的工作中，我们往往是需要解析出流是否存在SSL/TLS加密的，wireshark就能很好解析出这些，那么scapy也能实现吗？自己写源码解析是个巨大的工程，我们这些单体开发人员望而却步，所以python提供了一个附加库scapy-ssl_tls来补充解析ssl/tls加密的功能。

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使用Python的Scapy库解析Paca文件

Scapy 是一个强大的交互式数据包处理程序（使用python编写）。它能够伪造或者解码大量的网络协议数据包，还能够发送、捕捉、匹配请求和回复包等等。关于网络数据包的解析，其实wireshark这款经典的工具已经能满足大部分工作人员的需求，但是涉及到一些复杂的、自定义型的数据包解析，仅用wireshark就有点不够看了。这次我使用的是一个Python的库Scapy,对于解析pcap文件它算是一个冷门库，网络上关于它的资料实在少的可怜，所以我只能撸起袖子自己开搞，最终一步步用它解析pcap文件。

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    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
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    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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请期待<br>一群贪吃的兔兔们正在茁壮成长<br>谢谢大家